50億參數
支援視覺領域大模型
50 億參數模型
1天內可完成的完整訓練
10,000 +
合計的GPU數量
26,000 +
已開發商用人工智慧模型
誕生背景
工業級的高性能AI模型生產面臨成本高昂、長尾問題數據量低等挑戰
設計及訓練工業級的高性能人工智慧模型需要大量的成本投入和深厚的技術沉澱，並且長尾問題因低頻且數據量低而難以訓練高性能AI模型。
特定行業率先湧現規模化的AI基礎設施需求
隨著人工智慧技術的滲透和應用，部分行業對人工智慧應用的規模化和多樣化需求快速增長，更多潛在行業的應用落地需求逐步湧現。
數據量及模型的指數型增長對算力提出高要求
隨著人工智慧模型的演進，其複雜度和模型參數不斷提升，訓練模型所需的算力呈指數型增長。
概念化
打造高效率、低成本，規模化的新型人工智慧基礎設施，全面構建物理空間數位化搜尋引擎和推薦系統
核心架構
FrontCore AI 由模型層、深度學習平臺、計算基礎設施三個部分架構而成
行業價值
加速規模化的落地
加速人工智慧的規模化落地速度，降低演算法模型的生產成本和技術門檻。
解決長尾應用問題
全面解決城市管理、企業服務和個人生活中的長尾應用問題，打通商業價值閉環。
打造全新商業模式
把非結構化的數據結構化，建立基於物理空間的數位化搜尋引擎和推薦系統，打造全新的商業模式。
全線產品持續上新，推誠相與，合作共贏
專業的AI解決方案、先進的AI產品助力您的業務實現新的突破
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